1970年，萨塞克斯大学成为了英国乃至全世界第一所开设神经科学学位的高等学府。1973年，在萨塞克斯大学校园内实现了人类历史上首次公开使用卫星通讯的跨洲际计算机链接。工程与信息学院(School of Engineering and Informatics)便是在这种创新的氛围下建立起来，并将这种精神延续至今 - 2020年，萨塞克斯大学再一次成为了历史上首个在中国开设人工智能领域中外合作办学机构的海外院校。

　　工程与信息学院在人工智能、仿生计算、认知科学、数字媒体技术、人机交互等方面的教学和研究都走在时代的前沿，丰富的课程设置将计算机科学与广泛的应用领域联系起来。作为一所以跨学科研究而著称的高等学府，学院借鉴其他学科的知识，如商业、媒体、音乐、医学、哲学和心理学等等，并为其他学科做出重大贡献。根据最新一期的研究卓越框架（2014 REF），100%的计算机科学与信息工程的科研环境被评定为国际领先或全球卓越水平。

　　作为一座充满活力的创意之都，萨塞克斯大学所在的城市-布莱顿有着其他英国城市无法媲美的天然优势，它是全球知名的创造力摇篮，作为英国最具活力和创新力的创意群体中心之一，在发展人工智能和增强现实技术方面处于全球领先水平。它有着绝妙的地理位置，拥有美丽的海岸线，并被南丘国家公园所环绕，搭乘火车前往伦敦市中心仅需50分钟，而前往最近的机场 – 伦敦盖特威机场也不过是半个小时的路程。

　　随着第七次全国人口调查结果的公布，人口增长变缓已经成为了不争的事实，随之而来的便是劳动力供给总量持续萎缩、劳动力成本日益上升、老龄化等问题。一方面人工智能将会代替部分传统产业的岗位，另一方面也会催生更多新产业的就业需求。人工智能的时代逐渐来临，选择一个就业前景明朗的专业可以帮同学们抓住机会和风口。

　　人工智能及自适应系统的研究是快速发展领域的核心。这些领域涵盖了人工智能和自主机器人到神经科学、意识和认知科学。本硕士课程为学生做好了智能和自适应系统的研究和开发的准备。学生可以选择围绕以下领域之一进行学习和研究：人工智能与认知建模、机器人与自主系统、数据科学、机器学习和自然语言处理，以及计算生物学与意识科学。

　　该课程的必修课程包括“复杂系统的数学与计算方法(Mathematics and Computing Methods for Complex Systems)”、“ 自适应系统(Adaptive Systems)”和“机器学习(Machine Learning)”，旨在为学生学习数学和科学计算技术提供基础、了解动物和物理世界中发生的各种自适应过程，并为他们提供理论和实践工具以研究和开发此类自适应机制，并将探索机器学习中的高级技术。

　　除了必修课程外，萨塞克斯大学为学生提供丰富的选修课程，帮助学生更加深入地学习自己感兴趣的领域，如高级软件工程、算法数据科学、图像处理、意识神经科学等等。

　　如果您对课程有任何问题，欢迎与中国办公室联系：China@sussex.ac.uk

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