英国在数字创新领域有着令人骄傲的历史。诸如万维网的发明者蒂姆·博纳斯·李、世界上第一位程序员阿达·洛夫莱斯、计算机科学和人工智能先驱艾伦·图灵这些开拓者为英国数字领域发展做出了重大贡献。事实上，英国公众认为图灵的贡献非常之大，以至于新版50英镑纸币上印有他的肖像。

　　当你来到这里体验英国大学时，AI几乎驱动你在互联网上看到的一切。由机器学习驱动的算法决定了谷歌这一英国默认搜索引擎为你呈现的结果。人工智能驱动了在麦当劳得来速，这一英国最受欢迎的外卖服务在自助点单时提供的追加销售，例如：是否升级为大份薯条。这些推荐都是基于天气，车牌号，历史订单，时间，全国范围内其他人的实时订单，和麦当劳在当地的推广产品而生成的。

Jess同学正在进行学校安排的实习

　　对于一些具有前瞻性的高街时尚品牌来说，算法决定了配送至每一家门店产品的不同。它正决定网飞上为你推荐的电影。此外，人工智能可以帮助你在Spotify上匹配到下一张专辑，因为算法早已智能到可以通过你在周二下午循环播放的歌曲推测出你当下的心情。美国的FAANG科技/媒体公司不仅定义了当代消费条款，更是内容与创意，政治生活，安保，社会，信息，地缘政治和金融的杠杆。像是虚幻引擎这类新兴技术能够创造数字人类和逼真的宇宙，从而实现从电脑游戏到广告、医药等更多不同行业的飞跃。

　　虽然所有这些新的数字发展都十分振奋人心，但你是否思考过人工智能在法律方面的影响？人工智能一方面为顾客提供灵活的、成本效益、便利的、个性化的产品和服务，另一方面却为人工智能监管、偏见和歧视、用户隐私和安全方面带来了新的挑战。

　　机器学习作为人工智能的一个分支是如此地复杂，以至于创造算法的开发者也未必能完全理解它的演进方式。这就造成了潜在风险，算法或有可能偏离本意，在不经意间产生偏见。让我们一起假设以下两种使用算法推测消费者信用度的情况。以消费者受教育程度来推测信用度的算法会监测他们在搜索时的拼写错误。如果某个种族内女性受教育程度偏低，这将导致间接性的性别歧视。算法通过监测消费者在折扣店进行网上购物预测这些消费者拖欠贷款的可能性更高。如果这些折扣店不成比例地分布于少数族裔社区，这将再次导致间接的歧视。

利物浦约翰摩尔大学法商学部大楼

　　科学家们已经意识到机器学习程序会针对种族和性别特征进行歧视。男性比女性收到更多高薪招聘广告的推介，这种现象被称为算法中的“白男”症候群。微软的聊天机器人Tay.ai试图模仿美国19岁女孩语言模式时在推特上发表了种族歧视和性别歧视的评论。

　　随着人工智能在生活中变得无处不在，它将加速机器大量收集个人数据，这可能会侵犯个人隐私权益。剑桥分析丑闻昭示了保护网络用户隐私的重要性。面部识别也引起了英国许多人对隐私泄露的担忧。最近的一份法院裁决判定，在英国出台明确详细适用的法律法规之前南威尔士警方不得在公共场合使用面部识别技术搜索人脸。

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利物浦约翰摩尔大学组织学生参观利物浦足球队主场安菲尔德球场

　　在LJMU法商学部，你将有机会在核心课程中学习组织行为学、会计与金融、法律、市场营销和分析。在这些课程中你会发现人工智能被提及的频率越来越高，正是因为这是所有企业生涯主流学术学习领域不可或缺的主题。授课老师和学生将有意识地引用机器学习、计算机视觉、监督学习与无监督学习、深度学习、大数据、神经网络、Transformer模型和所有其他能被纳入人工智能关联领域的技术。如果你对前述人工智能在道德和法律方面面临的困境感兴趣，你可以在法律相关课程中学习这些议题。

　　由于其日益增长的重要性，人工智能也将成为横跨学校多个专业的研究主题，例如影视学院和计算机科学和其他一些专业。最成功的经销、零售和内容服务运营背后的预测分析将与超市送货上门、音频制作、医疗保健方面的竞争密切相关。

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